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27考研斯基概率精简公式

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27数学-斯基概率精简公式

📒文档说明:

该文档为考研数学概率论与数理统计核心公式整理,系统性地总结了概率论的基本公式、常见分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、三大抽样分布以及参数估计等重要内容。文档详细列出了概率的逆事件、加法、减法、条件概率、乘法、全概率和贝叶斯公式,涵盖了0-1分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布和正态分布等常见概率分布的定义、性质及数字特征。同时还包括了随机变量的数学期望、方差、协方差和相关系数的计算公式,以及大数定律、中心极限定理、χ²分布、t分布和F分布的定义与性质。最后介绍了矩估计和最大似然估计的求法,以及估计量的评价标准和置信区间的求解步骤,为考研数学复习提供了全面的公式参考。

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📑27数学-斯基概率精简公式     

概率基本公式包括逆事件的概率P(A̅)=1-P(A),加法公式P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB),减法公式P(A-B)=P(A)-P(AB)=P(AB̅),条件概率P(B|A)=P(AB)/P(A),乘法公式P(AB)=P(A)·P(B|A)。全概率公式P(B)=ΣP(Ai)P(B|Ai)用于求B发生的总概率,贝叶斯公式P(Aj|B)=P(Aj)P(B|Aj)/ΣP(Ai)P(B|Ai)用于求B发生后由Aj导致的概率。独立与互斥、包含的关系:若0<P(A)<1,0<P(B)<1,且A与B互斥或存在包含关系,则A与B不独立。常见分布包括0-1分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布和正态分布,均给出了分布律、概率密度函数、数学期望和方差。

 

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