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27考研概率论导图第一章随机事件与概率(南山)

27考研概率论导图第一章随机事件与概率(南山)

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27数学-概率论导图第一章随机事件与概率(南山)

📒文档说明:

本文档为27考研数学概率论第一章《随机事件与概率》的笔记导图,由南山版本整理,涵盖随机事件、概率定义与性质、古典概型、几何概型、条件概率及事件独立性等核心知识点,采用图文结合形式帮助考研学生梳理章节内容,结构清晰便于复习记忆,适用于备考2027年考研数学的学生进行知识点巩固与考前梳理。

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27考研概率论导图第一章随机事件与概率(南山)

📑27数学-概率论导图第一章随机事件与概率(南山)     

1.1 随机事件

1.1.1 随机试验与随机事件

随机试验是在相同条件下可重复进行且结果具有不确定性的试验,样本空间Ω为所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集,如A表示“试验结果为事件A”。

1.1.2 事件的关系与运算

  • 包含关系:若A发生则B一定发生,称A⊂B;
  • 并事件:A∪B(A或B发生);
  • 交事件:A∩B(A且B发生);
  • 互斥事件:A∩B=∅(不能同时发生);
  • 对立事件:A与B对立即A∪B=Ω且A∩B=∅。

1.2 概率的定义与性质

1.2.1 公理化定义

概率P(A)满足:非负性(P(A)≥0)、规范性(P(Ω)=1)、可列可加性(对互斥事件A₁,A₂,…,P(∪Aᵢ)=ΣP(Aᵢ))。

1.2.2 基本性质

  • 不可能事件概率:P(∅)=0;
  • 减法公式:P(A-B)=P(A)-P(AB);
  • 加法公式:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)。

 

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