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文档为张宇强化36讲数学笔记,聚焦考研数学概率统计核心知识点。内容涵盖:第2讲一维随机变量及其分布(离散型/连续型随机变量、分布函数、常见分布、函数分布);第3讲多维随机变量及其分布(离散/连续型二维分布、边缘/条件分布、独立性);第4讲数字特征(期望、方差、协方差、相关系数);第5讲大数定律与中心极限定理(依概率收敛、切比雪夫/伯努利大数定律);第6讲统计量及其分布(抽样分布、数字特征);第7讲参数估计与假设检验(矩估计、最大似然估计、区间估计、假设检验)。每章节附典型例题解析,适合考研学生系统复习概率统计,提升解题能力。
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📑27数学-【横版】张宇强化36讲概率做题本
第2讲 一维随机变量及其分布:离散型随机变量定义及概率分布性质;连续型随机变量概率密度、分布函数关系;常见分布(二项、泊松、均匀、指数、正态)的期望与方差计算。例2.1判断概率密度函数;例2.2求10次投篮最可能投中次数;例2.3分析损失事件概率分布。第3讲 多维随机变量及其分布:二维离散型随机变量概率分布、边缘分布;二维连续型随机变量联合密度、边缘密度;独立性判定及协方差、相关系数计算。第4讲 数字特征:数学期望、方差、矩的定义与计算;切比雪夫不等式应用;协方差与相关系数性质。第5讲 大数定律与中心极限定理:依概率收敛、切比雪夫/伯努利大数定律;中心极限定理近似计算。
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