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• 26专业课-408数据结构思维导图✔
数据结构核心概念思维导图概览包括：数据与信息数据元素、数据项、数据对象数据类型：原子类型、结构类型、抽象数据数据结构三要素：逻辑结构、存储结构、运算。逻辑结构：集合线性结构（线性表、栈、队列树形结构（树、二叉树）图形结构。存储结构：顺序存储、链式存储（单链表、双链表、循环链表）、索引存储、散列存储、树与二叉树：树的基本概念、二叉树定义与遍历（先序、中序、后序）、线索二叉树、平衡二叉树图的表示（邻接矩阵、邻接表、十字链表）图的遍历（深度优先、广度优先）查找顺序查找、折半查找查找算法的时间复杂度分析排序基本排序算法（冒泡、选择、插入排序）复杂排序算法（快速排序、归并排序、堆排序）特殊数据结构稀疏矩阵的存储方式字符串处理（KMP算法）算法设计与分析时间复杂度、空间复杂度常见算法设计方法（递推、递归、分治应用实例表达式树与计图的层次遍历与深度遍历。结合具体的学习资料和课程讲解，使用这些概览点来构建或补充你的思维导图。
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🩸📚 408数据结构核心思维导图 | 考研必背干货整理
✨ 10分钟掌握数据结构二要素+算法分析
🔍 数据结构基础概念
- 数据：可被计算机识别的符号集合
- 数据元素：数据的基本单位（如数组中的一个元素）
- 数据对象：同类型数据元素的集合（如所有整数）
- 数据结构分类：
- 线性结构：线性表、栈、队列
- 非线性结构：集合、树（一对多）、图（多对多）
📂 数据结构二要素
1. 存储结构（物理结构）
| 类型 | 特点 | 优缺点 |
|---|---|---|
| 顺序存储 |
|
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| 链式存储 |
|
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| 索引存储 |
|
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| 哈希存储 |
|
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2. 数据运算
- 逻辑结构：定义运算功能（如排序、查找）
- 存储结构：实现具体操作步骤（如链表反转的指针操作）
⚡ 算法与效率分析
算法特性
- 有穷性：步骤有限
- 确定性：指令明确
- 可行性：可执行
时间复杂度
| 类型 | 说明 | 常见阶
|
|---|---|---|
| 最坏时间复杂度 |
|
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| 平均时间复杂度 |
|
|
空间复杂度
- O(1)：常量空间（如原地排序）
- O(n)：与问题规模线性相关（如数组存储）
💡 高频考点速记
- 链式存储的指针开销 → 易出计算题
- 哈希冲突 → 常考解决方案（开放定址法、链地址法）
- 时间复杂度的比较 → 优先看最坏情况
📌 使用建议：
- 思维导图+表格对比记忆，效率翻倍！
- 配套王道/天勤习题，巩固代码实现
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