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•26数学-方浩《概率论与数理统计就这点事》强化篇数三做题本✔
重点章节：随机变量与分布（一维/二维）：强化题型包括分布函数求解、卷积公式应用、条件概率密度计算。数理统计（点估计、区间估计、假设检验）：方浩的强化班对此部分总结尤为突出，需掌握矩估计与极大似然估计的对比题型。方浩习题本例题按难度分级（基础→综合→真题改编），适合逐步提升。含“跳步解析”，标注关键步骤的逻辑链，适合训练快速解题思维。
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📚 概率统计知识点汇总 📚
第一章 随机事件与概率
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事件的关系与运算 -
概率的性质与应用 -
条件概率的运算 🔍 -
三大概型 📊 -
随机事件的独立性 🔄
第二章 随机变量及其分布
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分布函数的概念与性质 📈 -
一维离散型随机变量及其分布 📊 -
一维连续型随机变量及其分布 🌊 -
一维随机变量函数的分布 🔄📊
第三章 多维随机变量及其分布
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二维随机变量的分布函数 📊📊 -
二维离散型随机变量 📍 -
二维连续型随机变量 🌐 -
二维均匀分布、二维正态分布 📐 -
二维离散型随机变量函数的分布 🔄📍 -
二维连续型随机变量函数的分布 🌐🌊 -
二维混合型随机变量 🌀 -
max型和min型随机变量的分布函数 🔝🔽
第四章 随机变量的数字特征
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期望与方差的一般计算 📊🔬 -
绝对值型期望与方差的计算 📏 -
运用降维法计算期望与方差 📉 -
协方差与相关系数的计算 📊🤝 -
随机变量的不相关性 🚫🤝 -
随机变量的不相关性与独立性的关系 🤔🤝
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