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余丙森的讲义通常分为基础篇和强化篇，覆盖从基本概念到复杂题型的全面内容。基础篇帮助巩固概率论的基本概念，如随机事件、概率计算、随机变量等；强化篇则深入到更复杂的分布、数字特征、参数估计等，适合已经有一定基础的学生深化理解。讲义中包含大量的例题，这些例题往往紧贴考研大纲，讲解详细，帮助学生理解解题思路。同时，每章后都附有练习题，这些题目设计旨在检验学习效果，涵盖历年考研真题的题型和难度，非常适合做题训练。
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📚考研数学概率例题 | 随机事件与概率专题
备考概率论的宝子看这里！整理了随机事件与概率模块的经典例题，涵盖事件表示、化简、概率计算，吃透这些题，基础更稳👇
一、事件化简题（例 1.1）
题目：设A,B是随机事件，化简(A∪B)(A∪B)(A∪B)(A∪B)
思路：利用集合运算律（分配律、德摩根律等 ），把式子拆分成易化简的形式。比如(A∪B)(A∪B)=B∪(AA)=B（因为AA=∅ ），同理另一部分也能化简，最后结果超简洁～三、概率计算（例 1.3、1.4）例 1.3：已知P(AB)=P(AB)，P(A)=p，求P(B)
思路：利用概率的基本公式，P(AB=P(A∪B=1−P(A∪B) ，又P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(AB) ，结合条件P(AB)=P(A) ，代入化简就能求出P(B)=1−p
，P(AB)=0，P(AC)=P(BC)=81，求A,B,C全不发生的概率
思路：“全不发生” 即ABC，概率为P(ABC)=1−P(A∪B∪C) 。用容斥原理展开P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)−P(AB)−P(AC)−P(BC)+P(ABC) ，由P(AB)=0 可知ABC⊆AB ，所以P(ABC)=0 ，代入数值计算即可～
这些例题是概率论第一章的核心题型，从事件表示到概率计算，把基础概念和公式串联起来了！刷题时多复盘思路，概率入门 so easy💪
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