今天给大家整理出的26重点资源是 👇
•26数学-张宇三向解题法导图概率论✔
三向解题法核心框架：盯住目标明确问题类型：识别题目属于概率计算（如古典概型、几何概型）、随机变量分布（离散/连续）、数字特征（期望、方差）还是统计推断（参数估计、假设检验）。提取关键条件：例如“独立同分布”“无放回抽样”“条件概率”等关键词，直接关联公式或定理。检索：思路古典概型：计算基本事件总数与有利事件数（如排列组合、占位法。随机变量分布：区分离散型（二项、泊松）与连续型（正态、指数），注意概率密度与分布函数转。数字特征：利用公式（如E(XY)=E(X)E(Y)判断独立性）或性质（方差分解公式）。题型对应方法：模型化思维：将复杂问题转化为概率模型（如例1通过“取球试验”证明代数不等式。细节处理边界条件：验证概率值范围（0≤P(A)≤1）、分布函数单调性等。计算技巧：对称性简化（如正态分布对称轴）、积分换元（伽马函数）、级数求和（几何级数）。
文档的预览图如下，需要完整PDF文件的同学，文末有文档编码，保存后即可直接打印使用。
📌概率论三向解题法导图｜26张全吃透！
谁懂啊概率论学得跟雾里看花似的…直到遇到这套三向解题法导图，瞬间理清思路了！今天把核心逻辑拆解分享，适合备考考研/刷题的宝子👇
🔹概率论三向解题法导图（核心逻辑）
（注：图中“O”为第一层级问题，“O₁/O₂”为第二层级子问题，按解题方向分层梳理）
🌟【计算随机事件的概率】
-
🎯目标：求复杂事件的概率
🌟【一维随机变量及其分布】
-
🎯目标：离散型或连续型变量及其分布 -
（O₁）离散型→离散型 -
（O₂）连续型→连续型（或混合型） -
（O₃）连续型→离散型 -
（O₄）两种重要的随机变量变换
-
🌟【求一维随机变量函数的分布】
🌟【多维随机变量及其分布】
-
（O₁）离散型问题 -
（O₂）连续型问题 -
（O₃）求边缘分布、条件分布与独立性问题 -
（O₄）用分布求概率及反问题
🌟【求多维随机变量函数的分布】
-
（O₁）多维→一维 -
（O₂）一维→多维 -
（O₃）多维→多维
✨学习Tips
-
把每个「O」当作解题方向，遇到对应题型直接对号入座！ -
子问题（O₁/O₂等）是细分技巧，针对性攻克难点~
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
